Michał Sablik
Przemyślane i dopracowane wdrożenie AI w przedsiębiorstwach to szybsze decyzje, mniej błędów, niższe koszty operacyjne i lepsze wykorzystanie pracowników. Nadal zbyt często mamy jednak do czynienia z wdrażaniem modelu AI, zanim ktokolwiek zada pytanie, jaki proces biznesowy ma on usprawnić. Tymczasem w obszarze data & AI nie sprzedaje się modelu ani technologii. Sprzedaje się konkretny efekt biznesowy. Jeżeli jest inaczej, to fundujemy sobie co najwyżej kosztowny gadżet.
Optymalizacja produkcji dzięki elastycznym wdrożeniom AI
W polskim przemyśle nadal identyfikujemy wiele przestrzeni, które można usprawnić organizacyjnie, by zracjonalizować koszty ich funkcjonowania. Możemy – i potrafimy to zrobić – w toku produkcji. Jesteśmy nadal stosunkowo małą globalną organizacją, której atutami pozostają elastyczność i szybkość działania – zapewnia Krystian Sperka i dodaje: – W wielu przypadkach, od momentu przyjęcia zadania do przedstawienia propozycji konkretnych rozwiązań, mija kilka godzin, ewentualnie kilka dni. Czasem już choćby dołożenie elementów AI do starej, ale działającej aplikacji przynosi wymierne efekty. Zmiana nie zawsze musi oznaczać rewolucję. Jako zespół potrafimy adaptować się do oczekiwań i uwarunkowań organizacyjnych, jakie zastajemy w przedsiębiorstwach.
Tenarai (dawniej: Infogain Poland) specjalizuje się w cloud i digital engineering, a obszar data & AI rozwija dziś w kierunku agentów AI działających wewnątrz procesów biznesowych klientów.
Przemysł będzie się zmieniał: Agenci AI w przemyśle ciężkim
Tenarai realizuje przede wszystkim projekty łączące klasyczną analitykę z generatywną i agentową AI: od wykrywania nadużyć w procesach rozliczeniowych dużych przewoźników lotniczych (gdzie agenci AI wychwytują przypadki pomijane przez tradycyjne silniki reguł), przez automatyzację testów end-to-end dla systemów rezerwacyjnych klasy enterprise, po wsparcie decyzji operatorów w przemyśle ciężkim, m.in. w hutnictwie i takich procesach jak cynkowanie ogniowe, gdzie kluczowe są parametry temperatury, czasu i bezpieczeństwa.
Cynkowanie to jeden z najskuteczniejszych sposobów zabezpieczenia stali przed korozją. Do najczęściej wykorzystywanych metod należy cynkowanie ogniowe, które polega na zanurzeniu elementu metalowego w cynku podgrzanym do temperatury ok. 450°C. Temperatura ta sprawia, że cynk może trwale złączyć się z powierzchnią metalową. To w wielkim skrócie, bo w rzeczywistości są to procesy wykonywane w różnym czasie i pełne zagrożeń dla ludzi i produktów. Począwszy od wstępnego i bardzo dokładnego oczyszczenia elementu, który będzie pokrywany cynkiem, przez obróbkę, trawienie, topnikowanie i osuszenie, aż po wystudzenie elementu pokrytego cynkiem w temperaturze 450°C.
– Dziś to ludzie dokonują wszelkich niezbędnych obliczeń związanych z przebiegiem każdego etapu w konkretnych procesach produkcyjnych. Czasem, zwłaszcza gdy chodzi o kwestie bezpieczeństwa i zagrożeń, dokonują oni subiektywnych ocen. Tymczasem AI może zrobić to szybciej, dokładniej i zgodnie z regułami BHP. Dziś, kiedy coraz częściej mamy problem z deficytem kompetencji i wykwalifikowanych pracowników, warto zadbać o to, aby nie obciążać ich pracą, z którą doskonale poradzi sobie oprogramowanie, odpowiednio dobrane i zasilane kluczowymi danymi – podkreślają eksperci krakowskiej spółki.
Normowanie czasu pracy a sztuczna inteligencja
Przypomnijmy: wymiarowanie pracy potrzebnej na dany proces (inaczej: normowanie czasu pracy) jest kluczowe dla optymalizacji produkcji, planowania kosztów i zatrudnienia. Firmy mają tutaj różne rozwiązania, metody i systemy.
Dane – jako fundament. AI i agenci – jako dźwignia dla Przemysłu 4.0
– Nie od razu musimy wchodzić z naszymi systemami. Czasem zaczynamy od aktualizacji tych, którymi dysponują klienci, a następnie – od ich serwisowania. Jestem przekonany, że niekiedy warto do końca wykorzystać pewien zapas, a może raczej – rezerwę systemową, która do pewnego momentu pozwala na dodawanie nowych funkcjonalności i usprawnianie działania zastanych rozwiązań technologicznych. Wtedy przejście na nowe aplikacje jest zdecydowanie łatwiejsze. To być może dłuższa droga, ale zdecydowanie elastyczniejsza i często łatwiejsza do implementacji – przekonuje Krystian Sperka i dodaje: – Dziś nie chodzi już o samo IT ani nawet o samo AI. Naszą rolę widzimy w budowaniu z klientami nowej generacji organizacji, opartej na agentach AI, którzy realnie współpracują z ludźmi w procesach biznesowych.
Dziś Tenarai chce być dla przedsiębiorstw produkcyjnych i usługowych zarówno partnerem transformacji opartej na AI, jak i projektantem procesów biznesowych prowadzonych przez agentów AI.
– Wyraźnie trzeba podkreślić, że AI przestaje być modą, a staje się dźwignią. Dla polskich firm pytanie nie brzmi już, czy warto wdrażać AI, tylko jak utrzymać wzrost gospodarczy bez niej. I na to pytanie jak dotąd nikt w Europie nie ma dobrej odpowiedzi – stwierdził Krystian Sperka.
Uporządkowanie danych i platforma Ignis
Krakowski zespół Tenarai od lat rozwija kompetencje w obszarze data & analytics oraz AI – i to właśnie tu widać dziś największe przesunięcie w sposobie pracy z klientami. Projekty zaczynają się zwykle od uporządkowania źródeł danych: integracji systemów produkcyjnych, ERP, MES czy danych telemetrycznych z linii technologicznych, a następnie zbudowania warstwy analitycznej, na której można osadzać modele predykcyjne i rozwiązania AI. Bez tego fundamentu – jak podkreślają eksperci spółki – nawet najlepszy model pozostaje eksperymentem laboratoryjnym.
Ważnym elementem tej oferty jest platforma Ignis – autorskie narzędzie spółki służące do projektowania, testowania i wdrażania rozwiązań AI, w tym całych zespołów współpracujących ze sobą agentów. To ona pozwala skrócić drogę od pomysłu i pierwszego Proof of Concept do produkcyjnego wdrożenia z tygodni i miesięcy do dni.
W Polsce Tenarai działa od 2020 r., kiedy to uruchomiono krakowskie centrum technologiczne, będące jednocześnie pierwszym polskim i europejskim hubem firmy. Od tego momentu spółka stanowi centrum nearshore dla klientów z Europy i USA oraz jest ważnym ośrodkiem kompetencji AI i inżynierii oprogramowania. Polska spółka aktywnie uczestniczy w realizacji projektów m.in. w Rumunii i Urugwaju.
Michał Sablik
