Integracja systemów – kluczowa. Podobnie jak wybór integratora
Sektor produkcji jest na kolejnym etapie rozwoju określanym jako Przemysł 4.0. Dzięki wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań przedsiębiorstwa mogą uzyskać niższe koszty, a jednocześnie wyższą i powtarzalną jakoś procesu produkcyjnego. Wykorzystanie potencjału Big Data i Business Intelligence staje się przy tym nierozłącznym elementem zautomatyzowanej produkcji. Analiza pozyskiwanych systemowo informacji pozwoli na zmniejszenie liczby awarii i przestojów, a kluczową rolę pełni integrator dostarczający rozwiązania.
Rynek popytu nieustannie ewoluuje, zmuszając przedsiębiorstwa do reorganizacji dotychczasowej strategii realizacji procesu produkcji. Oparte na tradycyjnych systemach automatyki zakłady poszukują nowych rozwiązań biznesowych, których zadaniem stanie się wsparcie produkcji przemysłowej i organizacja bezpiecznego środowiska pracy. Z pomocą przychodzą zaawansowane systemy pozwalające czerpać wiedzę z coraz większego wolumenu danych.
Integracja produkcji
– Automatyzacja i cyfryzacja produkcji i procesów pomocniczych to dzisiaj jedyna droga do rozwoju i utrzymania się na konkurencyjnym rynku – tu zaskoczenia nie ma. Jednak kluczowe jest wdrażanie rozwiązań, które pozwolą m.in. na pozyskiwanie i analizowanie dużych ilości różnych danych z zakresu pracy zakładu w celu dalszej optymalizacji i automatyzacji. Mówimy o stworzeniu spójnego komunikacyjnie ekosystemu, w ramach którego wszystkie procesy będą monitorowane i analizowane, aby jak najlepiej zarządzać produkcją w oparciu o rzeczywisty stan fabryki. Takie systemy zbudowane na bazie nowych technologii nie tylko mogą informować o konieczności napraw, ale przede wszystkim pozwalają przewidzieć m.in. możliwe awarie (Predictive Maintenance) czy braki magazynowe, zabezpieczając ciągłość produkcji. Rozwiązania Przemysłu 4.0, które my jako integrator i producent systemów automatyki wdrażamy, nie tylko pozwalają pozyskiwać informacje z systemów i czujników, ale przede wszystkim pozwalają te dane na bieżąco analizować, dając konkretne wytyczne dla pracy samych maszyn (np. systemowe, zautomatyzowane zarządzanie pracą mobilnych robotów transportowych AMR AIUT Formica) oraz działów utrzymania ruchu – mówi Sebastian Procek, dyrektor działu budowy maszyn w firmie AIUT, która jest największym polskim integratorem automatyki przemysłowej, w tym systemów sterowania, dostawcą zrobotyzowanych linii i stanowisk produkcyjnych oraz zautomatyzowanych systemów intralogistycznych i systemów magazynowych.
W kierunku cyfrowej transformacji
Dziś stopień automatyzacji i robotyzacji polskich przedsiębiorstw jest różny. Wiele rodzimych fabryk wciąż cierpi na deficyt robotów przemysłowych i nowoczesnych maszyn. Jednak popyt na tego typu nowoczesne technologie stale rośnie i zakłady coraz śmielej podejmują kroki w kierunku modernizacji lub budowy nowej zrobotyzowanej linii produkcyjnej. Tu rola integratora, aby projektowane rozwiązania pozwalały na spójne zarządzanie produkcją, logistyką wewnątrzzakładową i magazynem.
– Na automatyzację nie można patrzeć inaczej niż holistycznie. Automatyzacja jest naturalną ścieżką rozwoju przedsiębiorstw, a obecnie potrzeba kontrolowania procesów produkcyjnych i śledzenia towarów jest wręcz globalnym trendem, który podnosi stabilność łańcucha dostaw. Stąd tak duży nacisk na cyfryzację i systemy traceability – zauważa Sebastian Procek.
Bez błędów i przestojów
Cyfrowa transformacja produkcji wymaga oczywiście odpowiednich systemów IT, które kompleksowo pozwalałyby na zarządzanie procesami i zwiększoną automatyzację w tym zakresie. Jednym z najistotniejszych jest odpowiednio zbudowany system realizacji produkcji klasy MES (ang. Manufacturing Execution System). Takie systemy mogą uwzględniać m.in. informacje o bieżących zleceniach produkcyjnych, technologiach czy stanach materiałowych, pozwalają śledzić postęp procesów produkcyjnych w czasie rzeczywistym i elastycznie reagować na pojawiające się ryzyka, nie dopuszczając do awarii i przestojów. Jak zaznacza Sebastian Procek, efektywny monitoring procesów produkcyjnych, pracy maszyn i ludzi w czasie rzeczywistym daje dziś realną przewagę na rynku. – Dlatego w stosowanych przez nas rozwiązaniach dane z czujników, systemów lokalizacji i urządzeń IoT wzbogacają systemy MES o nowe informacje, aby decyzje mogły być automatyzowane i podejmowane w oparciu o rzeczywisty stan fabryki – wskazuje rozmówca.
Elastyczna produkcja z robotami mobilnymi
Jak projekty Industry 4.0 mogą wpływać na uelastycznienie produkcji?
– Jako dostawca automatyki przemysłowej, odpowiadamy za kompleksową realizację zarówno dużych inwestycji związanych z budową zrobotyzowanych linii produkcyjnych z systemem traceability, jak również rozwiązań intralogistycznych, które ewoluowały w ostatnich latach. Dziś automatyzacja transportu wewnętrznego z wykorzystaniem robotów mobilnych typu AMR to wygodne biznesowo i elastyczne rozwiązanie spełniające założenia Przemysłu 4.0. Dobrym przykładem jest nasz kompleksowy system intralogistyczny AIUT Qursor, którego integralną częścią są roboty mobilne z rodziny AIUT Formica. System automatycznie zarządza transportem zrobotyzowanym, a także manualnym (jeśli taki współistnieje), na bieżąco analizując dane dotyczące zleceń i informacje z różnych czujników, co pozwala robotom na bezpieczną pracę bez przestojów w dynamicznym środowisku. Roboty Formica mogą też zostać strategicznie wykorzystane na produkcji. I nie chodzi tu wyłącznie o automatyzację dostaw bezpośrednio na linię, ale o elastyczny transport w ramach głównego procesu produkcyjnego – podsumowuje Procek.
Ulga ułatwi decyzję
Pojawienie się nowej preferencji podatkowej, jaką jest ulga na robotyzację, jest bodźcem do rozwoju i automatyzacji przedsiębiorstw – oceniają eksperci rynku. Firmy mogą zatem chętniej inwestować w robotyzację pracy, ale pomóc powinni też dostawcy rozwiązań, zauważa Procek:
– Zadaniem dostawców maszyn jest wspieranie zakładów w korzystaniu z ulgi i my jako integrator takie wsparcie zapewniamy.
AIUT Sp. z o.o.
ul. Wyczółkowskiego 113
44-109 Gliwice
tel. 32 775 40 00
e-mail: info@aiut.com
www.aiut.com
